當前，全球供應鏈仍面臨挑戰(zhàn)。在此背景下，整合線上線下資源，打通數據孤島，打造智慧供應鏈以提高企業(yè)韌性，已成為國際物流業(yè)共識。

如何提升供應鏈可見、可信、可控，成為企業(yè)及其管理者關注的核心問題?！肮湹谋举|在于鏈接，物暢其流，鏈通全球?！币柬晨萍迹ㄉ虾＃┯邢薰臼紫\營官顧震宇表示。

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實現(xiàn)業(yè)務超自動化

過去，整個國際物流業(yè)專注于“物”與“物”的鏈接，以提高供應鏈現(xiàn)實物理世界和線上數字世界的鏈接效率。為此，國際物流業(yè)上下游應實現(xiàn)信息互聯(lián)互通、數據透明化、即時化，以提升運營效率。隨著數字機器人、人工智能等各類前沿數字技術的應用，目前，原本存在于國際物流業(yè)中的信息孤島被打通，實現(xiàn)了系統(tǒng)與系統(tǒng)的鏈接，運營效率得到提升。

在國際物流業(yè)中，貨代物流企業(yè)主要靠人力解決物流單證流轉問題。數字機器人，就能協(xié)助這些企業(yè)員工，完成因季節(jié)性勞動力短缺導致的高強度工作。顧震宇舉例說：“當圣誕節(jié)旺季來臨時，單證人員可能會有來不及處理業(yè)務的情況，這時數字機器人就能協(xié)助處理，變相增加了企業(yè)勞動力。若在淡季，就可以進一步減少勞動力成本?！蹦壳埃瑪底謾C器人已幫助不少單證操作人員，完成了各類端到端業(yè)務。

除了提高業(yè)務效率之外，實現(xiàn)數據的實時互通，也是提升國際物流業(yè)整體效率的一個重要發(fā)展方向。

作為數據智能平臺，依托iPaaS技術，采用完整的運輸里程碑節(jié)點跟蹤方案，提供實時可靠的數據、識別并預警異常、預測分析等服務，通過數據，驅動企業(yè)管理決策。該產品為物流和供應鏈企業(yè)提供端到端物流可視化、物流時效預測、異常監(jiān)控報警、分析報表和決策儀表盤等服務，助力企業(yè)實現(xiàn)精細化運營、降本增效，為企業(yè)數字化賦能。

實現(xiàn)物流全程可視化

有業(yè)界人士認為，數智化轉型觀念早已深入國際物流業(yè)，轉型過程中，技術并不是最主要的瓶頸。顧震宇對此表示認同：“創(chuàng)新并不是最重要的，數智化轉型最終目標是要讓技術更多地服務行業(yè)，解決產業(yè)問題。要實現(xiàn)技術領域的持續(xù)深耕，就應更多地結合國際物流業(yè)所面臨的具體問題，各個擊破。”

在顧震宇看來，當前國際物流業(yè)的發(fā)展，仍存在三方面難題：一是今年以來，國內疫情反復，國外各類罷工事件頻發(fā)，加上全球局勢不穩(wěn)定等不確定性因素較多。二是國際物流業(yè)全球端到端的可視化，仍然存在問題。即便是一些大型供應鏈平臺運營商，也仍未實現(xiàn)可視化，做到港口間數據互通。三是企業(yè)面臨勞動力短缺。數據顯示，目前國內15—60歲的人力勞動力正在下降，同時，2017—2021年，勞動力成本上漲了40%。

實現(xiàn)數據透明化

顧震宇認為，若要實現(xiàn)可視化，其前提，就要打通全程物流的數據鏈路，只有這樣，才能基于數據鏈路，依托算法更好地預測?！罢麄€國際物流業(yè)的信息化并沒有完全解決，仍然有很多事情要做。技術解決產業(yè)問題仍有很長的路，而并不是已經走完了這條路?！鳖櫿鹩钐寡?。

他還表示，目前還有許多貨主企業(yè)和港航物流企業(yè)，也亟待實現(xiàn)數據透明化、端到端可視化、業(yè)務自動化。

此外，針對中小型物流企業(yè)的數智化轉型之路，顧震宇也給出了自己的建議。他表示，中小型物流企業(yè)經營應更為謹慎。在經濟貿易環(huán)境不確定性下應慎重發(fā)展。因此，中小型物流企業(yè)應嚴格管控現(xiàn)金流和擴張欲望，更多地利用數字技術來解決企業(yè)的經營效率，而不是盲目擴張。

關鍵詞： 數據鏈路 數字技術 不確定性